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{{noteTA |T=zh-cn:贝叶斯定理;zh-hk:貝葉斯定理;zh-tw:貝氏定理; |G1=Math |1= zh-cn: 推断;zh-tw:推論 |2= zh-cn: 概率;zh-tw:機率 |3= zh-cn: 变量;zh-tw:變數;zh-hk:變量 |4=zh-cn: 信息;zh-tw:訊息 |5=zh-cn: 费希尔;zh-tw:費雪 |6=zh-cn: 参数;zh-tw:母數;zh-hant:參數 |7=zh-cn:托马斯·贝叶斯;zh-tw:湯瑪斯·贝斯; |8=zh-cn:贝叶斯;zh-hk:貝葉斯;zh-tw:貝斯; |9=zh-hk:邊緣;zh-tw:邊際 }} {{贝叶斯统计}}

Bayes' theorem()是概率論中的一個定理，描述在已知一些条件下，某事件 (概率论)|事件的发生機率。比如，如果已知某種健康問題与寿命有关，使用贝氏定理则可以通过得知某人年龄，来更加准确地计算出某人有某種健康問題的機率。

通常，事件A在事件B已發生的條件下发生的機率，與事件B在事件A已發生的條件下发生的機率是不一樣的。然而，這兩者是有確定的關係的，貝氏定理就是這種關係的陳述。貝氏公式的一個用途，即透過已知的三個機率而推出第四個機率。贝氏定理跟隨機變量的條件機率以及聯合分布|邊際機率分布有關。

作為一個普遍的原理，貝氏定理對於所有機率的解釋是有效的。这一定理的主要应用为贝氏推論，是推论统计学中的一种推断法。这一定理名稱來自於湯瑪斯·贝斯。User:Shyhjen w:User:Shyhjen/Sandbox